El ingeniero que conocía tus clústeres acaba de renunciar. Ahora la documentación responde.
Cada clúster carga conocimiento que vive en la cabeza de una persona — por qué ese pod se reinicia, qué servicio habla con cuál, cómo se ve “normal”. Zeus incluye un asistente que ya lo sabe, porque lee la misma infraestructura en vivo que tú. Chatea con él dentro de Zeus, o conecta tu propio LLM a las mismas tools por MCP.
Pregunta al clúster en lugar de decodificarlo.
La parte más dura de operar Kubernetes no son los comandos — es el contexto. Qué corre de verdad, qué cambió, qué te va a paginar. Ese contexto normalmente vive en conocimiento tribal y un hilo de Slack de hace cuatro meses. Cuando la persona que lo tiene no está, el resto adivina a las 2am.
El asistente de Zeus está integrado en la consola. Hazle una pregunta en lenguaje natural — “¿por qué va lento checkout en eu?”, “¿qué hay desplegado en production ahora?”, “¿qué servicios pueden alcanzar la base de datos?” — y responde llamando a las mismas APIs de lectura que usa la UI, no inventando. Está grounded: saca estado de pods en vivo, eventos, salud del overlay y tus docs antes de contestar, y te dice cuando una respuesta viene del foro de la comunidad en lugar de la documentación oficial.
También puede actuar, con cuidado. Los admins pueden dejarle reiniciar un servicio atascado o escalar réplicas desde la conversación — cada acción gated por rol, nada destructivo, todo logueado. Y como es el mismo set de tools detrás de un endpoint MCP abierto, puedes apuntar Claude, ChatGPT o cualquier cliente MCP a tu instancia y dar a tu propia AI la misma vista, acotada por permisos, de tus clústeres.
From zero to running.
Añade la key de tu modelo
En Settings → AI Assistant, elige un proveedor — Anthropic (default, claude-opus-4-7), OpenAI, Google, Grok o Groq — y pega tu API key. Se cifra server-side. Tus keys, tu modelo, tu factura.
Pregunta en lenguaje natural
Abre la pestaña Chat o el panel Ask-AI. Las respuestas llegan en streaming con los pasos visibles — thinking, running a tool, writing — para que veas que comprueba get_service_pods antes de decirte qué falla.
Déjalo actuar, si se lo permites
Dale luz verde y un admin puede hacer que reinicie o escale un servicio desde la conversación. Cada llamada se comprueba por rol y se añade a un audit log con el token, usuario, tool y resultado.
Conecta tu propio agente por MCP
Emite un service token con scope mcp:read o mcp:write, apunta cualquier cliente MCP a POST /mcp en tu instancia, y tu LLM obtiene las mismas 17 tools — mismos permisos, mismo audit trail.
Built by people who run this in production.
No hand-waving. Here’s what’s actually under the hood: the kind of detail you’d expect from a platform you’re going to trust with production.
Questions you’d actually ask.
¿Puede romper mi clúster?
No. Las únicas acciones que puede tomar son reiniciar un servicio (un rolling restart) y cambiar un contador de réplicas — ambas gated por admin y ninguna destructiva. No puede borrar un clúster, tirar una base de datos ni editar secrets. Todo lo que lee es read-only, y cada acción se escribe en un audit log que puedes revisar.
¿De quién es el modelo AI — y quién lo paga?
Tuyo. Zeus no incluye un modelo; se conecta al proveedor que eliges en Settings → AI Assistant y usa tu API key. claude-opus-4-7 de Anthropic es el default, pero OpenAI, Google, Grok y Groq también funcionan. Tú controlas el modelo y la factura, y tu key se guarda cifrada.
¿Se envían datos de mi clúster al proveedor del modelo?
Solo lo necesario para responder a la pregunta del momento. Cuando el asistente llama a una tool, el resultado (por ejemplo, el estado de pods de un servicio) entra en la conversación que ve el modelo — igual que cualquier asistente AI. Si haces self-host de Zeus, las llamadas a tools corren enteramente dentro de tu red; lo único que sale es el prompt que envías a tu proveedor elegido.
¿Para qué sirve el endpoint MCP?
Model Context Protocol es el estándar abierto para dar a un LLM un set de tools. Zeus expone sus tools de clúster por MCP para que no estés limitado al chat in-app — apunta Claude Desktop, un agente de IDE o tu propia automatización a POST /mcp con un token acotado, y obtiene el mismo acceso chequeado por permisos y auditado a tu infraestructura.
¿Cómo evito que haga cosas que no quiero?
Dos gates. En la app, las acciones de escritura requieren el rol admin — el resto obtiene solo lectura. Por MCP, cada service token lleva una policy: mcp:read solo para lookups, mcp:write para permitir acciones, y las tools que mutan el clúster siguen exigiendo una identidad admin encima. Scopea el token a lo que un agente dado debería poder hacer.
¿Es solo un wrapper alrededor de kubectl?
No. Usa las mismas APIs internas que la consola de Zeus, así que ve servicios, entornos, deployments, el overlay entre clústeres y la salud de add-ons como cosas de primera clase — no objetos crudos de Kubernetes. Por eso puede responder “qué servicios pueden alcanzar la base de datos” o “qué cambió en este entorno”, preguntas que kubectl no puede.
Keep exploring.
All features →The live pods, logs, and metrics it reads.
Explore →The roles that gate what it can do.
Explore →The toil it helps you get through.
Explore →Start running it today.
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