ZeusK8s
Was Zeus abdeckt

Ein Cluster ist beherrschbar. Mehr als einer, und es fängt an zu spuken.

Jede große Fläche ist eine grafische Steuerung, kein YAML-Haufen, den nur eine Person versteht. Provisioning, Mesh, Daten, DNS, IAM, Builds, Day-2 — ein Produkt.

Ein Cluster oder fünf

Konsistente Config über jeden Cluster

Die meisten Teams starten mit einem Cluster, den sie halb verstehen. Zeus macht den einen lesbar — und bleibt aus dem Weg, wenn Sie mehr hinzufügen.

  • Einmal schreiben, überall deployen
  • Kein provider-spezifischer Code
  • Per-Cluster-Overrides, wenn Sie sie brauchen
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Builds & CI

Builds: natives Multi-Arch, keine Queues

Ein Builder pro Build. Kein QEMU. Keine blockierten Teams, die auf einen langsamen Job warten, bis ein Runner frei wird.

  • Dedizierte Builder, keine Queue
  • Natives arm64, kein QEMU
  • Spot mit persistentem Cache
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Config-Management

Environments: geschichtete Config, kein Drift

Config Drift — ein Wert in Prod anders als in Staging — steckt hinter den meisten Outages, die niemand erklären kann.

  • Eine Source of Truth
  • Explizite per-Environment-Overrides
  • Vergleichen, bevor Sie deployen
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Deployment Tracking

Deployments: wissen, was überall läuft

„Welche Version läuft gerade in Prod?“ sollte kein Rechercheprojekt sein — über mehrere Cluster wird es aber immer eins.

  • Live-Status pro Cluster
  • History pro Release
  • Aus der Timeline handeln
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Global Deploy

Global Deploy: eine Aktion, jede Region

Ab mehr als zwei Clustern hören per-Cluster-Deploy-Skripte auf, Sinn zu ergeben. Niemand versteht sie mehr vollständig.

  • Eine Definition, alle Cluster
  • Eine Aktion, Live-Status pro Cluster
  • Region für Region promoten
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Cloud IAM

IAM: per-Service Cloud-Identity, keine static Keys

Ein langlebiger Access Key in jedem Image, mit unbekanntem Scope. So handhaben die meisten Teams Cloud-Zugriff.

  • IRSA auf AWS
  • Workload Identity auf GCP
  • Neben dem Service konfiguriert
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Deployment-Modell

Zeus überall betreiben: Cloud oder self-hosted

Ihr Control Plane, Ihre Entscheidung. Dasselbe Produkt, derselbe Preis — der einzige Unterschied ist, wo Ihre Config liegt.

  • Self-hosted: Ihre Daten bleiben lokal
  • Cloud-hosted: wir betreiben es
  • Derselbe Preis, egal wie
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Ein Credential Store

Connections: jedes Secret, ein Ort

Hören Sie auf, API Keys über Services, Environments und jeden Ort zu verstreuen, an dem sie landen.

  • Eine autoritative Quelle
  • Zur Deploy-Zeit injiziert, nicht in Config gespeichert
  • At rest verschlüsselt
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Build & Deploy

Services: definieren, bauen, shippen

23 YAML-Files und ein Helm Chart, den niemand vollständig versteht — das ist der Default. Es geht besser.

  • Alles zu einem Service an einem Ort
  • Auf jeden Cluster oder jedes Environment deployen
  • Autoscaling integriert
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DNS & Zertifikate

Domains: DNS und Certs, automatisch

Expiry-Pages und manuelle Cert-Renewals sind ein gelöstes Problem. Zeus hat es Ihnen nur nie gesagt.

  • Ein Ort für DNS über Clouds
  • Certs stellen sich selbst aus und erneuern sich
  • Per-Brand- oder per-Customer-Domains
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Das globale Fabric

Networking: viele Cluster, ein Fabric

VPC Peering, das Sie nicht vollständig verstehen, ist ein Liability. Zeus ersetzt es durch etwas, das Sie lesen können.

  • Cross-Cluster Service Discovery
  • Default-Deny, Grant für Grant
  • Network Plans (IPs, die nicht kollidieren)
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Stateful Data

Data: global, gebackupt, recoverbar

Ihr DR-Runbook ist ein Notion-Doc. Ihre Backups wurden nie getestet. Das ist das echte Risiko.

  • Async Replikation, kein Rewrite
  • Yugabyte für synchrone globale Writes
  • Backups, an die Sie nicht denken müssen
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Identity & RBAC

Security: Identity, RBAC, Compliance

Access Keys in Images gebacken. Überpermissionierte Rollen. Das Audit findet sie vor Ihnen.

  • Cloud-Identity ohne static Keys
  • Least-Privilege-RBAC, visuell
  • Harte Network-Boundaries, überall
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Alles sehen

Observability: live, nicht hinterher

Engineers im Panic Mode, die googeln, warum Pods evicted werden, ist keine Observability-Strategie.

  • Live Workload-Views
  • Logs und Exec im Browser
  • Metrics aus Prometheus
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Day-2

Operations: provisionieren, upgraden, tear down

Tribal Knowledge und ein DR-Runbook, das niemand getestet hat — darauf laufen die meisten Teams tatsächlich.

  • Ein Provisioning-Wizard
  • Node Groups, live
  • Upgrades, die Production nicht runterreisen
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AI Assistant & MCP

Ein Assistant, der Ihre Cluster schon kennt

Das Wissen, wie Ihre Cluster tatsächlich verhalten, lebt meist in einem Kopf. Zeus liest dieselbe Live-Infrastruktur und antwortet, wenn die Person nicht da ist.

  • Geerdet, kein Raten
  • Handelt in seiner Spur
  • Eigenes Model mitbringen
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Es ersetzt das Chaos — nicht durch Einfachheit, sondern durch etwas, das Sie tatsächlich verstehen.

Sehen Sie in neunzig Sekunden, wie die Teile zusammenspielen, und sagen Sie uns, welches Sie zuerst ausprobieren möchten.